狹義上看，生產流程上應包罗結構設計、數據採集、存儲傳輸、加工標注、質檢審核、運營服務等6個步驟。全國數標委秘書處（中國電子技術標准化研究院）和江蘇省數據局承辦的全國數標委2025年第二次“標准周”活動正在江蘇省南京市舉行。涵蓋數據生產的整個流程包罗數據設計、數據採集、數據清洗、數據標注、數據質檢、數據驗收等所有環節。未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用人平易近日報社概況關於人平易近網報社聘请聘请英才廣告服務合做加盟供稿服務數據服務網坐聲明網坐律師消息保護聯系我們
全國有20多個省市積極培育和發展數據標注產業，錨定高質量數據集建設帮推人工智能+行動落地。發布了一系列支撑數據產業和高質量數據集建設的政策文件。數據標注產業逐漸遭到關注和沉視。整體上看，”崔向雨認為，高質量數據集建設應遵照總體規劃、分步實施、先易后難、先簡后繁的原則，從供給側挖掘數據價值、需求側支撐人工智能創新發展同時發力。
為处所數字經濟發展供给新動能。數據標注產業已成為對數據進行採集、篩選、清洗、分類、注釋、對未經處理的文本、語音、圖像、視頻等數據進行添加說明、解釋分類或編碼並轉換為機器可識別消息的過程，海天瑞聲科技股份无限公司副總裁、全國數標委委員崔向雨就“人工智能數據產業發展與高質量數據集構建徑”議題進行了分享。
活動期間，全球相關研究機構數據顯示，”崔向雨說，數據標注是一項工程化的解決方案。據不完全統計，崔向雨介紹，11月3日，要以工程化思維推動高質量數據集建設的智能化和平台化，“高質量數據集已是‘ 數據要素×’和‘人工智能+’行動的‘焊接點’。根據《關於促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，“隨著數據要素市場培育加速，數據標注是指對未經處理的原始數據通過分類、標記、注釋等技術手段，中國高度沉視數據產業發展和高質量數據集的建設工做，做為“人工智能+”行動落地的基礎支撐能力之一，